Prix D'excellence Postdoctoral en Recherche sur le Vieillissement 2026 de l'Institut du vieillissement des IRSC
Chaque année, par le prix d'excellence en recherche sur le vieillissement, l'Institut du vieillissement des Instituts de recherche en santé du Canada (IV des IRSC) récompense la stagiaire postdoctorale ou le stagiaire postdoctoral ayant obtenu le meilleur classement dans le domaine du vieillissement au concours ouvert des IRSC.
Dr Daniel Andrews, l'Université McGill
Le Dr Daniel Andrews est titulaire d'une bourse postdoctorale des IRSC à l'Institut-hôpital neurologique de Montréal à l'Université McGill, sous la direction du professeur Louis Collins. Dans le cadre de son doctorat en génie biologique et biomédical à l'Université McGill, il a élaboré un logiciel de jumeau numérique qui accélère et alimente les essais cliniques sur la maladie d'Alzheimer pour différents groupes de patients. L'objectif du Dr Andrews est d'accélérer la mise au point de traitements pour les troubles neurologiques en alliant la recherche axée sur le patient avec la modélisation des maladies, l'informatique et l'analyse des essais cliniques.
Résumé des travaux de recherche
Le déclin cognitif associé à la maladie d'Alzheimer est le résultat de dizaines d'années d'accumulation pathologique cérébrale et de facteurs de risque génétiques, cliniques et environnementaux. Les modèles de jumeau numérique peuvent prédire l'évolution de la maladie et aider les cliniciens à choisir les traitements, les patients à planifier leur prise en charge et les chercheurs à accroître la puissance des essais cliniques. Cependant, les cliniciens hésitent à faire confiance à ces modèles qui sont pour la plupart des boîtes noires mathématiques. Le Dr Andrews élabore plutôt des modèles interprétables pour anticiper l'évolution de la maladie à partir de données sur des patients présentant des caractéristiques cliniques similaires. La démographie, la génétique, la cognition et les biomarqueurs de neuro-imagerie de l'atrophie seront intégrés à ces modèles afin d'améliorer l'exactitude des informations par rapport aux modèles existants en les validant auprès de milliers de patients. Les modèles, jumelés à des techniques d'analyse novatrices utilisées lors d'essais cliniques réels sur la maladie d'Alzheimer au Canada, permettront de réduire la taille des échantillons et de rendre possible la mise à l'essai sur des sous-groupes ciblés.
Dre Caroline Dallaire-Théroux, Université de Calgary
Je suis une neurologue agréée, formée au Québec, spécialisée dans les troubles cognitifs, les maladies vasculaires cérébrales et les facteurs vasculaires contribuant aux troubles cognitifs et à la démence. J'ai suivi ma formation de clinicienne-chercheuse en neurologie de l'adulte et j'ai obtenu un doctorat en neurosciences à l'Université Laval. Je fais actuellement un stage de recherche clinique en neurosciences cognitives à l'Université de Calgary, où je me consacre plus particulièrement aux troubles cognitifs d'origine vasculaire et à l'angiopathie amyloïde cérébrale.
Résumé des travaux de recherche
Mes recherches visent à comprendre comment les maladies vasculaires cérébrales et l'angiopathie amyloïde cérébrale interagissent avec la maladie d'Alzheimer pour favoriser et accélérer le déclin cognitif. Mes travaux associent des biomarqueurs multimodaux et la neuropathologie afin de caractériser le rôle des facteurs vasculaires dans les troubles cognitifs et la démence. Dans le prolongement de mes recherches doctorales sur le vieillissement du cerveau et la maladie des petits vaisseaux cérébraux, je cherche à présent à déterminer les signatures biologiques permettant de distinguer la maladie d'Alzheimer des formes mixtes de démence associées à une pathologie vasculaire cérébrale. En étudiant les biomarqueurs accessibles des lésions vasculaires cérébrales, je cherche à améliorer le diagnostic précoce, la stratification du risque et les soins personnalisés, tout en faisant progresser les stratégies de prévention et de traitement afin de favoriser un vieillissement cognitif sain.
Dr Ogochukwu Kelechi Onyeso, l'Université York
Le Dr Ogochukwu Kelechi Onyeso est un ancien du Consortium en analytique pour une prise de décision fondée sur les données (CAnD3) et postdoctorant à l'Université York, où il travaille avec le Dr Michael Kalu. Il détient un doctorat en études populationnelles de la santé, de l'Université de Lethbridge, et il a reçu la Médaille académique du Gouverneur général. Ses recherches portent sur les influences intersectionnelles qui agissent sur les trajectoires de mobilité tout au long de la vie chez les Canadiens âgés.
Résumé des travaux de recherche
Le Dr Onyeso associe l'épidémiologie musculosquelettique et la science de la réadaptation aux données démographiques longitudinales sur les groupes âgés, mal desservis et racisés. Il utilise les principes de conception concertée communautaire et d'apprentissage automatique, notamment l'IA explicable, pour examiner comment les facteurs sociaux, environnementaux et structurels influencent les résultats fonctionnels. À l'aide de l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement et d'autres données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il applique la technique SHAP pour interpréter les prédictions et les méthodes de rééchantillonnage comme l'algorithme SmoteR afin de corriger le déséquilibre des données, ce qui permet des estimations plus justes entre les sous-groupes. Il aspire à mettre au point un tableau de bord tenant compte de handicaps, du climat et de l'équité, dans lequel les personnes et les collectivités saisissent un minimum de données pour recevoir des prévisions sur le plan de la mobilité et déterminer les facteurs modifiables susceptibles d'améliorer leur trajectoire.
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